piattaforma di osservabilità AI violinista
Informazioni sul prodotto
Specifiche:
- Nome del prodotto: piattaforma di osservabilità AI Fiddler per LLMOps
- Caratteristiche: Piattaforma completa di osservabilità AI per il monitoraggio e l'analisi delle metriche LLM
- Utenti target: sviluppatori, team di ingegneria della piattaforma e data science
- Vantaggi: allinea i team per fornire modelli e applicazioni responsabili e ad alte prestazioni
Istruzioni per l'uso del prodotto
Sopraview:
La piattaforma di osservabilità AI Fiddler è progettata per aiutare le organizzazioni a valutare, monitorare, analizzare e proteggere modelli e applicazioni durante tutto il loro ciclo di vita.
Caratteristiche principali:
- Valutazione delle prestazioni
- Monitoraggio della qualità dei dati
- Valutazione della sicurezza e della protezione
- Analisi di ottimizzazione dei costi
- Trasparenza e rilevamento dei bias
- Tutela della privacy
- Test di robustezza del modello
Guida all'uso passo passo:
- Accedi alla piattaforma di osservabilità AI Fiddler attraverso il portale designato.
- Carica il modello o l'applicazione che desideri monitorare e analizzare.
- Imposta parametri di monitoraggio basati su indicatori chiave di prestazione come soddisfazione della risposta, qualità dei dati, sicurezza, correttezza, trasparenza, parzialità, privacy e robustezza.
- Analizzare i report e gli insight generati per identificare le aree di miglioramento.
- Implementa le modifiche necessarie per migliorare le prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità dei tuoi modelli o applicazioni.
Domande frequenti
D: Quali sono le principali preoccupazioni affrontate dalla piattaforma di osservabilità AI Fiddler?
R: La piattaforma affronta le preoccupazioni relative alla valutazione delle prestazioni, al monitoraggio della qualità dei dati, alla valutazione della sicurezza e della protezione, all'analisi dell'ottimizzazione dei costi, alla trasparenza, al rilevamento dei bias, alla protezione della privacy e ai test di robustezza dei modelli.
D: In che modo le aziende possono trarre vantaggio dall'utilizzo dello stack MOOD per LLMops?
R: Le aziende che adottano lo stack MOOD possono ottenere maggiore efficienza, flessibilità e supporto avanzato nello sviluppo, nell'implementazione e nella gestione di applicazioni basate su LLM.
Garantisci prestazioni, comportamento e sicurezza elevati delle applicazioni LLM
Piattaforma di osservabilità AI Fiddler per LLMOps
Fiddler è il pioniere dell'osservabilità dell'intelligenza artificiale aziendale e offre una piattaforma LLMOps completa che allinea i team di tutta l'organizzazione per fornire modelli e applicazioni responsabili e ad alte prestazioni. La piattaforma Fiddler AI Observability aiuta gli sviluppatori, i team di progettazione della piattaforma e di data science durante l'intero ciclo di vita a valutare, monitorare, analizzare e proteggere modelli e applicazioni.
Fiddler aiuta le organizzazioni a sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale generativa per fornire chatbot e applicazioni LLM corretti, sicuri e protetti per:
Le organizzazioni Fortune 500 utilizzano Fiddler per fornire un'intelligenza artificiale ad alte prestazioni, ridurre i costi, aumentare il ROI ed essere responsabili nella governance.
Principali preoccupazioni delle imprese sull’intelligenza artificiale
Le aziende stanno sfruttando l’intelligenza artificiale generativa e i LLM per far crescere il proprio business, massimizzare le opportunità di guadagno, automatizzare i processi e migliorare la soddisfazione di clienti e dipendenti. Quando queste imprese lanciano applicazioni basate su LLM, devono anche affrontare le preoccupazioni relative all'intelligenza artificiale generativa come prestazioni, qualità, sicurezza, privacy, correttezza e altro ancora. Affrontando queste preoccupazioni prima del lancio delle applicazioni LLM, gli sviluppatori, i team di ingegneria della piattaforma e aziendali possono fornire agli utenti finali LLM performanti, utili, sicuri e protetti, riducendo al contempo i rischi negativi.
Il nuovo stack MOOD per LLMops
Lo stack MOOD è il nuovo stack di LLMOps per standardizzare e accelerare lo sviluppo, la distribuzione e la gestione delle applicazioni LLM. Lo stack comprende livelli di modellazione, osservabilità dell'intelligenza artificiale, orchestrazione e dati essenziali per le applicazioni basate su LLM. Le aziende che adottano lo stack MOOD per scalare le proprie implementazioni ottengono maggiore efficienza, flessibilità e supporto migliorato.
L'osservabilità dell'intelligenza artificiale è il livello più critico dello stack MOOD, consentendo la governance, l'interpretabilità e il monitoraggio delle prestazioni operative e dei rischi degli LLM. Questo livello fornisce visibilità e fiducia alle parti interessate in tutta l'azienda per garantire che i LLM di produzione siano performanti, sicuri, corretti e affidabili.
Il livello di osservabilità dell'intelligenza artificiale è il culmine dello stack MOOD e migliora la capacità delle aziende di massimizzare il valore delle proprie implementazioni LLM.
Piattaforma completa di osservabilità dell'intelligenza artificiale per LLMOps
La piattaforma Fiddler AI Observability è progettata e realizzata per aiutare i clienti ad affrontare le preoccupazioni relative all'intelligenza artificiale generativa.
Sia che i team di intelligenza artificiale stiano lanciando applicazioni di intelligenza artificiale utilizzando LLM open source, creati internamente o LLM commerciali, Fiddler fornisce agli utenti di tutta l'organizzazione un'esperienza LLMOps end-to-end, che va dalla pre-produzione alla produzione. Con Fiddler puoi valutare, monitorare, analizzare e proteggere modelli e applicazioni linguistici di grandi dimensioni
Fiddler offre una piattaforma completa di osservabilità AI di livello aziendale per aiutare le organizzazioni a costruire le basi per un LLMOps end-to-end. Monitorare, analizzare e proteggere i LLM in produzione. Rileva e risolvi problemi, come allucinazioni, attacchi avversari e fuga di dati, per ridurre al minimo i rischi che incidono sugli utenti derivanti dai risultati del modello antagonista.
Capacità chiave
Framework di arricchimento di Fiddler per il monitoraggio delle metriche LLM
Fiddler offre una libreria completa di metriche LLM, o servizi di arricchimento, per misurare e far emergere i problemi nelle richieste e nelle risposte. Gli sviluppatori di modelli e gli ingegneri applicativi possono personalizzare il proprio monitoraggio selezionando metriche LLM specifiche su misura per i loro casi d'uso. Man mano che le inferenze dell'applicazione LLM vengono pubblicate, la pipeline di arricchimento valuta e fornisce un punteggio sia di richieste che di risposte in base alle metriche LLM scelte, garantendo un monitoraggio completo delle metriche.
Come funziona Fiddler nell'architettura RAG
A seconda della strategia di intelligenza artificiale e del caso d'uso, esistono quattro modi in cui le organizzazioni implementano gli LLM, tra cui il prompt engineering con contesto, il recupero della generazione aumentata (RAG), il perfezionamento e la formazione. RAG è un approccio comune per distribuire un'applicazione LLM poiché è efficace nel migliorare la qualità delle risposte generate da un LLM.
Fiddler aiuta le organizzazioni a lanciare chatbot e applicazioni basati su LLM durante tutto il ciclo di vita LLMOps, dalla pre-produzione alla produzione, indipendentemente dal metodo di distribuzione LLM utilizzato.
Standard di fiducia LLM per le imprese
Le aziende che implementano LLM devono aderire rigorosamente ai sei standard di fiducia LLM per garantire operazioni di intelligenza artificiale sicure, etiche e conformi. Questi standard sono essenziali per salvaguardare la privacy dei dati e migliorare l’affidabilità delle applicazioni IA
Il tuo partner per l'osservabilità dell'intelligenza artificiale per LLMOps
Fiddler è un pioniere nell'osservabilità dell'intelligenza artificiale per un'intelligenza artificiale responsabile. L'ambiente unificato fornisce un linguaggio comune, controlli centralizzati e insight fruibili per rendere operativi ML/AI con fiducia. Le funzionalità di monitoraggio, intelligenza artificiale spiegabile, analisi ed equità affrontano le sfide uniche della creazione interna di LLM e MLOps stabili e sicure su larga scala.
Fiddler ti aiuta a sviluppare capacità avanzate nel tempo e a creare un framework per pratiche di intelligenza artificiale responsabili.
Le organizzazioni Fortune 500 utilizzano Fiddler nella pre-produzione e nella produzione per offrire un'intelligenza artificiale ad alte prestazioni, ridurre i costi ed essere responsabili nella governance.
violinista.ai
vendite@fiddler.ai
Documenti / Risorse
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