seed studio Manuale di istruzioni del modulo sensore di temperatura e umidità Grove-SHT4x
Innovazioni comunitarie:
Una vetrina di progetti Grove basati su Sensirion
Questo documento PDF presenta una vasta gamma di 15 progetti comunitari basati sui moduli Grove di Seeed, tutti dotati della tecnologia dei sensori all'avanguardia di Sensirion. Questi sforzi innovativi sfruttano le capacità di Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x e altri, per monitorare e migliorare le condizioni ambientali in una moltitudine di contesti.
Immergiti in questa stimolante raccolta di iniziative guidate dalla comunità, ognuna delle quali fornisce una prospettiva unica su come la tecnologia dei sensori all'avanguardia può essere sfruttata per avere un impatto positivo sulle nostre comunità e sul mondo in generale. Esplora le possibilità illimitate che emergono quando l'innovazione incontra il monitoraggio ambientale!
Sistema di monitoraggio interno utilizzando Wio Terminal e Node-red
Muhammad Zain E Fasna C ha creato un sistema di monitoraggio interno utilizzando il terminale Wio, il sensore di temperatura e umidità Grove (SHT40) e il sensore di gas Grove-VOC ed eCO2 (SGP30).
Il loro sistema raccoglie dati e li mostra sui dashboard Node-RED tramite MQTT e il broker Mosquitto. L'obiettivo di questo progetto è stabilire una connessione continua tra Wio Terminal, MQTT, Mosquitto broker e Node-RED.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Sensore di gas VOC ed eCO2 (SGP30)
Software utilizzati in questo progetto:
Elaborazione dello yogurt e previsione della consistenza basata sull'intelligenza artificiale dell'IoT | Blynk
Kutluhan Aktar ha creato un dispositivo facile da usare ed economico nella speranza di aiutare i caseifici a ridurre i costi totali e migliorare la qualità del prodotto.
Misura i punti dati chiave utilizzando un sensore Grove – temperatura e umidità (SHT40), nonché un kit sensore di pressione integrato Grove, per stimare il livello di consistenza dello yogurt. Quindi utilizza XIAO ESP32C3 per costruire e addestrare un modello di rete neurale artificiale, che analizza i dati raccolti per determinare le condizioni ambientali più adatte per la fermentazione dello yogurt.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Vedi Studio XIAO ESP32C3
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Kit sensore di pressione integrato
Scheda di espansione Seeed Studio per XIAO
Software utilizzati in questo progetto:
Identificatore di malattie degli alberi basato sull'intelligenza artificiale IoT con Edge Impulse e MMS
I cambiamenti ambientali e la deforestazione rendono gli alberi e le piante più suscettibili alle malattie, mettendo a rischio l’impollinazione, i raccolti, gli animali, le epidemie infettive e l’erosione del suolo.
Kutluhan Aktar ha sviluppato un dispositivo che utilizza l'intelligenza artificiale Grove-Vision per acquisire immagini di alberi infetti e ha creato un set di dati. Ha inoltre utilizzato un sensore Grove SCD30 per misurare con precisione i fattori ambientali. Edge Impulse addestra e distribuisce modelli per il rilevamento precoce delle malattie degli alberi.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Sensore di gas VOC ed eCO2 (SGP30)
Grove – Sensore di umidità del suolo
Grove – Modulo AI di visione
Modulo wireless Grove-Wio-E5
Grove – Sensore di CO2, temperatura e umidità (SCD30)
Software utilizzato in questo progetto:
Monitoraggio degli incubatori di laboratori fai-da-te tramite reti cellulari
Naveen Il mio Kumar ha creato un sistema di monitoraggio remoto dell'incubatore di laboratorio che utilizza una rete cellulare per monitorare la temperatura, l'umidità e i livelli di gas.
Utilizza Blues Cellular Notecard e Notecarrier-B per la connettività di rete, utilizza un Seeed Studio XIAO RP2040 per collegare la Notecard con sensori come Grove-VOC ed eCO2 Gas Sensor (SGP30) e Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT40).
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Vedi Studio XIAO RP2040
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Sensore di gas VOC ed eCO2 (SGP30)
Base Seeed Studio Grove per XIAO
Software utilizzato in questo progetto:
Home Assistant Guida ai sensori ambientali tutto in uno Grove
La creazione di un sistema di monitoraggio ambientale domestico spesso affronta la sfida delle connessioni limitate dei sensori. Anche con le schede di espansione, il collegamento di più schede sensori singole può diventare disordinato e complicato.
James A. Chambers ha presentato una soluzione a questa sfida dimostrando un monitor della qualità dell'aria semplice ed efficace utilizzando XIAO ESP32C3 e il sensore all-in-one Grove SEN54, perfettamente integrato con Home Assistant per una configurazione di monitoraggio efficiente.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Vedi Studio XIAO ESP32C3
Grove – SEN54 Sensore ambientale tutto in uno
Base Seeed Studio Grove per XIAO
Scheda di espansione Seeed Studio per XIAO
Software utilizzati in questo progetto:
PyonAir: un monitor dell'inquinamento atmosferico open source
PyonAir, condiviso da Nocciola M., è un sistema a basso costo e open source per il monitoraggio dei livelli di inquinamento atmosferico locale, in particolare del particolato, e trasmette dati sia tramite LoRa che tramite WiFi.
In questo progetto, il sensore Grove - I2C High Accuracy Temp&Humi (SHT35) viene utilizzato per raccogliere i dati di temperatura e umidità e un modulo Grove-GPS per ricevere ora e posizione.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Grove – Sensore temperatura e umidità I2C ad alta precisione (SHT35) Grove – GPS (Air530)
Software utilizzati in questo progetto:
Sistema di sensori alimentato da blockchain che utilizza la rete Helium
Questo dispositivo a energia solare sviluppato da Evan Ross non solo monitora la qualità dell'aria esterna, ma sfrutta anche la rete Helium per trasmettere in modo sicuro i dati dei sensori a una blockchain pubblica globale.
Utilizza MCU STM32 e radio LoRa per la comunicazione con elio, insieme a BME280 per la pressione (con letture secondarie di temperatura e umidità), SHT35 per dati accurati di temperatura e umidità, Sensirion SPS30 per misurazioni di PM, accelerometro LIS3DH per l'orientamento del dispositivo e AIR530Z per GPS- dati basati su posizione e ora.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Grove – Sensore temperatura e umidità I2C ad alta precisione (SHT35)
Sensore di temperatura e barometro Grove (BMP280)
Grove – Accelerometro digitale a 3 assi
Grove – GPS (Air530)
Pannello Solare Piccolo 80x100mm 1W
Software utilizzati in questo progetto:
Fight Fire: previsione del fuoco selvaggio utilizzando TinyML
“Fight Fire” – un dispositivo di previsione degli incendi creato da Muhammed Zain e Salman Faris. Questo dispositivo utilizza una serie di sensori per raccogliere dati cruciali, che vengono poi inseriti in un terminale Wio.
I dati vengono elaborati utilizzando Edge Impulse per creare un modello di machine learning, consentendo previsioni accurate degli incendi. In caso di rischio incendio, il Nodo Fight Fire comunica tempestivamente queste informazioni alla guardia forestale e alle autorità locali più vicine attraverso le tecnologie Helium LoRaWAN e MQTT.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Temperatura, Umidità, Pressione e Gas
Sensore per Arduino – BME680
Modulo wireless Grove-Wio-E5
Software utilizzati in questo progetto:
Coltivazione intelligente della luffa con LoRaWAN®
Meilily Li E Lakshantha Dissanayake ha progettato un sistema agricolo alimentato a energia solare e basato sull’IoT che monitora la temperatura, l’umidità, l’umidità del suolo e i livelli di luce. Questo sistema è stato installato presso l'azienda agricola Luffa.
I dati del sensore sono stati trasmessi a un gateway LoRaWAN situato in DreamSpace e quindi inoltrati al server di rete Helium LoRaWAN. Successivamente, i dati sono stati perfettamente integrati in Azure IoT Central, consentendo una facile visualizzazione tramite grafici.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Sensore di gas VOC ed eCO2 (SGP30)
Grove – Sensore di umidità del suolo
Grove – Modulo AI di visione
Modulo wireless Grove-Wio-E5
Software utilizzati in questo progetto:
DeViridi: sensore IoT per il deterioramento degli alimenti e dashboard di monitoraggio
Il deterioramento degli alimenti costa ai piccoli agricoltori e alle catene di approvvigionamento il 15% del loro reddito, con un impatto sulla sicurezza alimentare globale. Il dispositivo IoT di Ashwin Sridhar utilizza il rilevamento delle immagini tramite intelligenza artificiale e l'analisi dei gas per monitorare e rilevare il deterioramento, avvantaggiando gli agricoltori e riducendo le emissioni di rifiuti e gas serra.
Valutando accuratamente le condizioni di conservazione degli alimenti e l'entità del deterioramento attraverso l'analisi del gas, questo dispositivo è utile non solo agli agricoltori ma anche ai fornitori, ai supermercati e alle famiglie. Affronta la sfida cruciale dello spreco alimentare e delle sue conseguenze ambientali, garantendo al tempo stesso che il cibo commestibile non venga scartato prematuramente
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di temperatura e umidità (SHT40)
Grove – Sensore di gas VOC ed eCO2 (SGP30)
Grove – Sensore di umidità del suolo
Grove – Modulo AI di visione
Modulo wireless Grove-Wio-E5
Software utilizzati in questo progetto:
Agricoltura indoor intelligente utilizzando Bytebeam SDK per Arduino
In questo progetto, Vaibhav Sharma ha utilizzato due sensori per monitorare le condizioni dell'agricoltura indoor: il Grove SCD30 per CO2, temperatura e umidità e il Grove SHT35 per temperatura e umidità precise.
Ha inoltre fornito una guida passo passo per creare una soluzione IoT per analizzare questi dati utilizzando Bytebeam Arduino SDK e Bytebeam Cloud.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Grove – Sensore di CO2, temperatura e umidità (SCD30)
Grove – Sensore temperatura e umidità I2C ad alta precisione (SHT35)
Software utilizzati in questo progetto:
Sistema intelligente di rilevamento precoce degli incendi
Rodrigo Juan Hernández ha utilizzato carbone e carta per simulare un incendio e ha utilizzato Grove-SGP30 per misurare COV ed eCO2, insieme a Grove-SHT35 per temperatura e umidità.
Questi sensori hanno aiutato a rilevare i primi incendi e i dati sono stati inviati a un server LoRaWAN. Telegraf ha consumato questi dati dal broker MQTT, archiviandoli in InfluxDB per la visualizzazione della dashboard di Grafana
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di gas VOC ed eCO2 (SGP30)
Grove – Sensore temperatura e umidità I2C ad alta precisione (SHT35)
Grove – Temperatura, Umidità, Pressione e Gas
Sensore per Arduino – BME680
Modulo wireless Grove-Wio-E5
Software utilizzati in questo progetto:
Monitoraggio della CO2 e allarme tempestivo utilizzando il terminale Wio
L’eccesso di CO2 in un ufficio affollato può causare irritabilità e palpitazioni cardiache, influenzando il nostro benessere.
Il progetto di ane Deng, utilizzando un sensore Grove – CO2, temperatura e umidità (SCD30), tiene traccia di CO2, umidità e temperatura, visualizzati sul terminale Wio. Aiuta a controllare rapidamente la qualità dell'aria e ti ricorda di aprire le finestre per la ventilazione.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Terminal Wio
Grove – Sensore di CO2, temperatura e umidità (SCD30)
Software utilizzati in questo progetto:
Fai da te un semplice umidificatore automatico
Nella nostra società moderna, c'è una crescente attenzione al miglioramento della qualità della vita e alla creazione di un ambiente di vita più sano e confortevole. Per raggiungere questo obiettivo, Wanniu ha sviluppato un dispositivo che monitora la temperatura e l’umidità interna.
Quando il sensore di temperatura e umidità ad alta precisione Grove – I2C (SHT35) rileva livelli di umidità che scendono al di sotto delle soglie di sicurezza, attiva il funzionamento automatico di un umidificatore Grove – Water Atomization.
Hardware Seeed utilizzati in questo progetto:
Seeduino Nano
Grove – Sensore temperatura e umidità I2C ad alta precisione (SHT35)
Grove – Sensore barometro (alta precisione)
Grove – Sensore di atomizzazione dell'acqua
Software utilizzati in questo progetto:
Studio di Seeed
Progetti Grove basati su Seeed Studio Sensirion
CONTATTACI
SEDE CENTRALE
9F, Building G3, TCL International E City, Zhongshanyuan Road, Nanshan, 518055, Shenzhen, RPC
X.FABBRICA
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, RPC
Ufficio in Giappone
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Centro Bldg. 1-1 Ibukacho Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 453-0012 Giappone
Documenti / Risorse
 |
seed studio Modulo sensore di temperatura e umidità Grove-SHT4x [pdf] Manuale di istruzioni SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio Terminal, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x Modulo sensore di temperatura e umidità, Modulo sensore di temperatura e umidità, Modulo sensore di umidità, Modulo sensore, Modulo |
