Synology DVA1622 Analisi video profonda Riconoscimento facciale DVA
Introduzione
Con la sua potente analisi delle immagini AI, Synology Deep Video Analytics (DVA) può calcolare istantaneamente grandi quantità di attributi degli oggetti, filtrare le interferenze ambientali e fornire risultati di rilevamento accurati.
Tra gli algoritmi supportati, Face Recognition è progettato per identificare clienti, dipendenti o persone sospette per fornire servizi migliori e migliorare la sicurezza.
Questa guida è progettata per aiutarti a configurare le attività di riconoscimento facciale in modo efficace, garantendo una precisione ottimale. Per ottenere i migliori risultati, seguire i punti elencati il più fedelmente possibile.
Requisiti di sistema
- NAS serie DVA con Surveillance Station versione 9.0 o successiva.
- Applicazione Face Recognition di Synology (installata per impostazione predefinita).
Nota:
- Non sono necessarie licenze aggiuntive per l'applicazione di riconoscimento facciale.
Installazione rapida della fotocamera
Seleziona la fotocamera appropriata
Qualità streaming: 19201080@20 FPS o superiore
Obiettivo con zoom ottico: (Opzionale) Utilizzato per acquisire immagini facciali più chiare quando i pedoni si trovano lontano
Controllare l'ambiente di installazione
Illuminazione minima: 300 lux
Posizione e direzione di installazione: Affronta il flusso dei pedoni direttamente negli ingressi/uscite interni per catturare immagini frontali
Ingresso interno
Uscita interna
Cosa fare e cosa non fare
Altezza e angolo di montaggio
Altezza di installazione: 1.5 ~ 3 metri
Angolo di inclinazione della fotocamera: Meno di 15 gradi
Risoluzione del volto: Almeno 75 × 75 pixel (idealmente 125 × 125 pixel)
Nota:
- I valori forniti sono solo di riferimento; si prega di regolare l'altezza/l'angolo di installazione in base alle effettive configurazioni della telecamera che possono garantire una chiara risoluzione facciale.
Cosa fare e cosa non fare
Posizionamento e ambiente della fotocamera
Nonostante un'attenta pianificazione del posizionamento della fotocamera e delle condizioni ambientali, i volti potrebbero non essere rilevati o essere riconosciuti in modo errato. Le seguenti situazioni possono influenzare il rilevamento e il riconoscimento da parte dell'IA:
- La luce diretta verso l'obiettivo della fotocamera potrebbe lasciare strisce sulle immagini o causare sovraesposizione, compromettendo la qualità dell'immagine.
- La telecamera installata in aree in cui possono verificarsi cambiamenti drastici nell'illuminazione può portare a una qualità dell'immagine incoerente.
- Le immagini facciali sovraesposte o sottoesposte possono impedire il riconoscimento dell’intelligenza artificiale. Anche gli sfondi con luci ingiallite possono impedire il riconoscimento; si consiglia l'illuminazione bianca.
- I pedoni che si muovono troppo velocemente potrebbero causare la sfocatura delle immagini facciali catturate.
- Cambiamenti nel campo della fotocamera view potrebbe influenzare i risultati dell'analisi video (ad esempio, cambiamenti nella messa a fuoco o nel livello di zoom).
- Il tempo a volte influisce sulla nitidezza delle telecamere esterne. Pioggia e neve, cambiamenti nelle ombre o differenze tra il giorno e la notte possono avere un impatto sul rilevamento e sul riconoscimento.
- Una connessione di rete instabile potrebbe causare immagini incomplete o danneggiate. Le connessioni cablate sono altamente raccomandate.
- Polvere, insetti o altre macchie possono ostruire l'obiettivo. Mantenere le lenti pulite in modo da poter scattare un'immagine nitida.
Configura le impostazioni del software
Una volta montate correttamente le telecamere, puoi configurare le impostazioni del software per il riconoscimento facciale in base alle tue esigenze. Questo capitolo tratta le impostazioni essenziali dell'algoritmo di riconoscimento facciale.
Si consiglia di creare un database di volti prima di impostare un'attività di riconoscimento facciale. Tuttavia, se non sono disponibili informazioni precedenti sul database, puoi anche impostare un'attività e creare un database di volti in modo organico da zero.
Crea un database di volti
Per identificare e classificare le persone in diverse tipologie di eventi (Consentiti, Bloccati, VIP o Registrati), è necessario creare un utente profilee gruppi di utenti nel database dei volti prima di aggiungere un'attività di riconoscimento facciale. Puoi creare un utente profilePuoi importare uno per uno o importare i dati utente e le foto in batch.
Per gestire il database dei volti, vai su Riconoscimento volti > Database dei volti.
Il modo più efficiente per creare un database di volti è importare l'utente profiles in lotti. Quando si importa profileIn batch, sono disponibili le seguenti opzioni:
- Importa utilizzando un professionista personalizzatofile lista
- Importa utenti DSM, dominio o LDAP locali
Per l'importazione sono necessarie le seguenti specifiche file (per una delle opzioni di importazione di cui sopra):
- Account: Ogni account deve essere univoco, compreso tra 1 e 128 caratteri, e includere solo lettere, numeri Unicode o i seguenti simboli: . – _@\8
- Foto File Nome: Utilizzato per abbinare la foto caricata all'account.
- Non modificare il contenuto della cella prima della riga 3. È accettato solo il formato XLSX originale.
Nota:
- Puoi anche importare direttamente i gruppi o importare solo nuovi utenti da DSM, dominio o LDAP.
Definire i gruppi
Gli utenti nel database dei volti possono essere assegnati a uno o più gruppi. I gruppi possono essere creati manualmente nel database dei volti o importando utenti DSM, dominio o LDAP locali.
Una volta definiti, i gruppi possono essere assegnati a uno dei tre eventi in un'attività di riconoscimento facciale: consentito, bloccato o VIP. Ciò consente di identificare rapidamente i risultati dai risultati e dai video del riconoscimento facciale in Monitor Center.
Per esempioampPertanto, se desideri verificare quanti VIP sono apparsi in un determinato periodo di tempo, puoi filtrare il VIP dell'evento in Risultati riconoscimento. Se stai guardando un video in Monitor Center, i VIP verranno incorniciati in un colore specifico per un rapido riconoscimento
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei gruppi per identificare rapidamente gli eventi, vedere Eventi registrati e sconosciuti.
Nota:
- Ogni gruppo può essere assegnato a un solo evento. Se l'utente profilese i gruppi sono stati assegnati a più elenchi eventi, verranno contrassegnati nell'ordine Bloccato > VIP > Consentito.
Migliora la precisione del rilevamento
Per ottenere i migliori risultati di riconoscimento, un buon professionistafile la foto dovrebbe avere quanto segue:
- Assicurati che sia gli occhi che il naso siano visibili e rivolti direttamente verso la fotocamera, non inclinati verso l'alto, verso il basso o lateralmente.
- Utilizza una foto scattata entro tre mesi prima di creare il professionistafile e aggiornarlo regolarmente.
- La risoluzione della foto deve essere di almeno 300 × 300 pixel. La larghezza del viso deve essere di almeno 75 pixel.
- I tratti del viso dovrebbero essere chiaramente visibili e non sovraesposti o sottoesposti.
- Includere le spalle della persona e un po' di spazio sopra la sommità della testa.
- Solo PNG, JPG e BMP fileSono consentiti i formati s.
Crea un'attività di riconoscimento facciale
È possibile creare un'attività di riconoscimento facciale dopo aver configurato un database di volti (questo è consigliato ma non è un prerequisito). Solo dopo aver creato un'attività di riconoscimento facciale, Monitor Center può riconoscere e classificare le persone da un flusso.
Nota:
Un'attività di riconoscimento facciale può rilevare e confrontare al massimo simultaneamente fino a 25 volti in tempo reale.
Seleziona un professionista dello streamingfile
Per una precisione di rilevamento ottimale, selezionare una risoluzione di almeno 19201080@20FPS. Streaming professionalefiles sono impostati dalle impostazioni di registrazione dell'analisi video intelligente della telecamera associata. Per modificare stream profiles, andare su Telecamera IP e selezionare la telecamera che si desidera configurare. Quindi fare clic su Modifica > Modifica > Registrazione > Avanzate > Registrazione di analisi video intelligente per impostare lo stream profile.
Eventi registrati e sconosciuti
Per una facile identificazione, è possibile assegnare un colore alla cornice del viso e gruppi a eventi predeterminati come Consentito, Bloccato e VIP. Se non viene assegnato alcun gruppo e una persona viene identificata dal database dei volti, il sistema la classificherà come Registrata.
Allo stesso modo è possibile assegnare un colore di cornice agli Utenti registrati in modo da poter filtrare rapidamente i risultati di identificazione che si cercano tra i risultati del riconoscimento facciale e quando viewriprodurre video in Monitor Center. Allo stesso modo, se i volti non vengono riconosciuti, poco chiari o ripresi da una cattiva angolazione view, è anche possibile assegnare un colore alla cornice per facilitare il filtraggio.
Ignora i volti poco chiari e i volti sottodimensionati
Per migliorare l'efficienza, puoi ottimizzare la dimensione minima del viso sullo schermo per filtrare i falsi positivi provenienti da volti poco nitidi o sottodimensionati. Nella scheda Eventi è possibile abilitare Ignora gli avvisi attivati da volti poco chiari; ciò impedisce l'invio di avvisi di eventi quando i volti non sono nitidi o scarsamente angolati.
Nella scheda Parametri, fare clic sul pulsante Modifica per regolare la cornice blu dell'oggetto per definire la dimensione minima del viso sullo schermo. La percentualetage si riferisce alla dimensione del volto in relazione alla dimensione dell'immagine della fotocamera. I volti più piccoli della dimensione dell'oggetto definita verranno filtrati.
È inoltre possibile abilitare l'opzione Ignora volti non nitidi, che esclude dai risultati i volti non nitidi o con angolazioni errate.
Regola il parametro Somiglianza
I volti rilevati vengono abbinati a Profiles nel database dei volti se la somiglianza tra il professionistafile foto e il volto rilevato supera il valore specificato nel parametro Somiglianza. Se ci sono troppi volti erroneamente identificati, valuta la possibilità di modificare il parametro Somiglianza (il valore predefinito è 80%).
Definire la zona di rilevamento
Nella scheda Parametri è possibile configurare le zone di rilevamento (Inclusive o Exclusive) in base alle proprie esigenze. Le zone di rilevamento non dovrebbero essere troppo sottili o piccole; dovrebbe essere almeno due volte la dimensione del viso che desideri identificare. È possibile configurare fino a tre zone su uno schermo.
Cerca e gestisci i risultati del riconoscimento
Oltre alle opzioni di configurazione dettagliate, il riconoscimento facciale offre anche due modi per farlo view e gestire i risultati del riconoscimento, uno alla volta Centro di monitoraggio, e l'altro attraverso l'applicazione Risultati del riconoscimento.
Gestire i risultati del riconoscimento in Monitor Center
Per poter visualizzare i risultati del riconoscimento in Monitor Center, è necessario impostare un'attività di riconoscimento facciale, configurare uno o più eventi di riconoscimento facciale come attivatori di avviso e aggiungere l'attività al layout come origine. I risultati del riconoscimento facciale possono essere viewinserito nel pannello avvisi.
Per esempioample, puoi scegliere di filtrare i VIP nel pannello di avviso per vedere tutte le istanze in cui vengono visualizzati gli account VIP.
Facendo clic con il pulsante destro del mouse su un volto etichettato da un'attività di riconoscimento facciale verranno visualizzate più opzioni per quel risultato, indipendentemente dal fatto che il volto venga identificato o meno.
I volti non identificati possono essere registrati nel database utilizzando quell'istantanea. Puoi anche scegliere di identificare volti simili nei risultati sconosciuti.
Se il volto viene identificato, sia come parte di un gruppo o semplicemente come registrato, è possibile accedere alle informazioni personali di quella persona archiviate nel database dei volti. Inoltre, puoi cercare per utente professionistafile o un'istantanea, correggi l'identificazione con un altro professionistafile dal database dei volti o contrassegnare l'identificazione come sconosciuta.
Cerca risultati di riconoscimento storico
Per visualizzare i risultati del riconoscimento storico, vai a Risultati del riconoscimento.
Il riconoscimento facciale ti consente di filtrare i risultati del riconoscimento per attività, eventi e date oppure puoi cercare una persona specifica tra i risultati.
Quando si cerca una persona specifica da parte di un professionistafile informazioni, puoi effettuare la ricerca utilizzando il nome, l'account o la descrizione oppure caricando un'immagine del volto. I risultati, se trovati, mostreranno tutti i casi in cui quella persona è stata rilevata tramite il riconoscimento facciale.
Risultati specifici possono essere bloccati in modo che non vengano eliminati automaticamente tramite criteri di conservazione dell'archivio o scaricati a scopo di backup. Inoltre, eventuali risultati erroneamente identificati possono essere corretti contrassegnandoli come sconosciuti o assegnandoli all'utente professionista correttofile.
Se una persona non è registrata nel database dei volti, puoi condurre una ricerca di immagini caricando un'immagine del volto e cercando risultati simili basati su quell'immagine. In alternativa, puoi cercare direttamente in Risultati del riconoscimento utilizzando il Cerca per istantanea opzione. Il livello di somiglianza può essere regolato per ampliare o restringere di conseguenza i risultati della ricerca.
Nei casi in cui un volto non è stato identificato dal sistema, potrebbe comunque esserci la possibilità di errore. È possibile effettuare una ricerca per nome, nome account o descrizione tra i risultati del riconoscimento. Ciò consente di confrontare la foto del database di quella persona con i risultati del riconoscimento utilizzando un livello di somiglianza diverso rispetto all'attività originale. Cliccando su Confronta i volti ti porterà a Ricerca immagini dove puoi regolare il livello di somiglianza.
Nota:
Il numero massimo di risultati di rilevamento che è possibile conservare è 1,000,000.
Rilevamento del volto coperto
Il riconoscimento facciale è in grado di rilevare se si indossa o meno una maschera facciale. Puoi filtrare i risultati per visualizzare tutti i volti con o senza maschere e impostare un avviso in Monitor Center per avvisarti quando viene rilevata una persona con il volto coperto o scoperto.
Per esempioampAd esempio, se qualcuno che indossa una maschera entra in una banca, puoi configurare un avviso per avvisare il personale di sicurezza di rimanere vigile.
Migliorare i risultati del riconoscimento
I risultati del riconoscimento possono essere migliorati utilizzando le immagini dei volti acquisite per effettuare le seguenti operazioni:
- Crea un nuovo professionistafile (se non esiste un database di volti precedente, è possibile creare un nuovo database in questo modo).
- Aggiorna il database dei volti correggendo manualmente il risultato del riconoscimento e sostituendolo
- foto del database di individui riconosciuti con immagini di volti catturate. Correggere i risultati del riconoscimento reimpostando il target come sconosciuto se identificato erroneamente dal riconoscimento facciale.
Rapporti
I report rappresentano un modo semplice per visualizzare le tendenze nei risultati del riconoscimento facciale. Il riconoscimento facciale fornisce due diversi tipi di report. Per generare un report vai su Risultati riconoscimento > Report di accesso.
Tutti i record delle persone rilevate
Questo rapporto mostra tutti i record di ogni persona rilevata. Se necessario è possibile filtrare i volti poco chiari o le persone non registrate.
Primo ingresso/ultima uscita degli iscritti
Questo rapporto mostra i record di ingresso iniziale e di ultima uscita di tutte le persone rilevate. Se necessario, i volti poco chiari possono essere filtrati.
Appendice
Proteggere la privacy
Sebbene il riconoscimento facciale offra preziose informazioni aziendali e funzionalità di controllo degli accessi, è fondamentale salvaguardare la privacy e i diritti umani durante la sua implementazione. Senza una regolamentazione adeguata, l’uso pubblico, soprattutto da parte delle forze dell’ordine, è scoraggiato. Synology non supporta funzionalità che potrebbero facilitare la profilazione razziale, come la categorizzazione dei volti in base al colore.
Nelle applicazioni del settore privato come la vendita al dettaglio intelligente o la sicurezza immobiliare, gli amministratori possono adottare diverse misure:
- Concedere agli utenti diritti di accesso capillari in base alle necessità. Per esampInoltre, un datore di lavoro può impedire alle guardie di sicurezza in outsourcing di vedere i nomi e le descrizioni dettagliate dei dipendenti che entrano nella struttura consentendo loro comunque di sapere se la persona è nell'elenco Consentiti, Bloccati o VIP.
- Aggiungi filigrane di testo o maschere di privacy ai feed live per coprire le aree sensibili della fotocamera view.
- Abilita la registrazione anonima senza confrontarli con un database. I modelli della serie DVA possono registrare i volti rilevati e aiutare l'amministratore nelle indagini solo quando necessario.
- Imposta una pianificazione in modo che i risultati del rilevamento vengano ruotati automaticamente dopo un determinato periodo (ad esempio, 7 giorni)
Migliorare la sicurezza
Come qualsiasi Synology NAS/NVR, i modelli della serie DVA sono progettati con una moltitudine di protezioni
contro attacchi esterni.
- Tutti gli amministratori, i responsabili della sicurezza e gli utenti sono costretti ad accedere utilizzando l'autenticazione a 2 fattori, riducendo il rischio di violazione dei dati derivante dalle credenziali rubate.
- Il blocco automatico può bloccare gli attacchi di forza bruta quando vengono rilevati ripetuti tentativi di accesso non riusciti dallo stesso indirizzo IP o da dispositivi client non attendibili.
- Il sistema operativo sottostante (DSM) e l'applicazione Surveillance Station vengono continuamente aggiornati per proteggere il sistema dalle minacce emergenti.
Documenti / Risorse
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